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钨具有高熔点、高硬度和耐腐蚀等特性。现有的钨成矿模型多认为地?；疃晕俪煽蠊毕子邢?。但是，较多钨矿床中的硫化物及含钨矿石矿物沉淀捕获的成矿流体具有强烈的地幔组分信号。目前，对于这种成矿与成岩之间普遍存在的同位素解耦现象尚缺乏研究。因此，地幔对于钨成矿作用的贡献仍不明确，其必要性及具体机制有待深入探讨。

中国科学院地球化学研究所研究员阳杰华在中国科学院院士胡瑞忠和地化所研究员周美夫的指导下，与国内外研究人员合作，联用挥发性元素Hg?He?Ar同位素，分析了华南典型钨矿床中矿石矿物和花岗岩，汇编了主要钨成矿省的Hg?He?Ar?Sr?Nd同位素及华南镁铁岩Sr-Nd同位素数据，并利用数据统计分析、地球化学模拟及机器学习等方法，探讨了地?；疃晕傺酚氤煽蟮墓毕缀突啤?/p>

该团队明确了华南燕山期爆发性钨成矿作用由壳-幔相互作用诱发；发现了地?；臃⑿宰榉肿⑷攵晕俪煽笾凉刂匾?，构建了成钨花岗岩智能判别和普适性钨成矿模型；揭示了钨在地球内部圈层中的循环过程，发现了地壳中钨的显著初始富集与Nuna超大陆聚合裂解过程相关；评估了不同钨成矿省及典型造山带钨成矿潜力；提出了数据驱动的钨矿找矿勘查新方法。

近日，相关研究成果发表在《通讯-地球与环境》（Communications Earth & Environment）上。研究工作得到国家自然科学基金、国家重点研发计划、中国博士后科学基金、中国科学院相关项目的支持。

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